康亦健 · 全系列设备 AI 智能后台 · 技术方案

本页面向技术与决策团队,按贵司电话沟通的核心诉求(测 → 分析 → 给方案 → 复测 → 出结论),说明总体架构、数据链路、AI 模块、合规技术措施、分期实施与待确认清单。本页不含报价,报价在范围确认后另行出具。

00 · 需求闭环 → 技术实现

先把贵司的闭环跑通:测 → 分析 → 给方案 → 复测 → 出结论

本技术方案按贵司电话沟通的核心诉求逐环设计 —— 每一环都对应明确的技术模块与交付物 / 验收。

闭环环节技术实现(模块)交付物 / 验收
① 测(设备采集)接入层:边缘网关 / 嵌入式采集(多协议、本地缓存、断网续传)数据接入层 + 字段 / 协议对接;完整率 ≥99%
② 分析(汇总 / 存储 / 分析)中台层:统一数据模型 + 时序存储 + 数据质检;AI 引擎层:体征 / 水质分析、异常检测中台 + 看板;趋势与异常可用
③ 给方案(模式推荐)AI 引擎层:方案匹配引擎(体征 / 水质 → 模式 / 强度 / 流量 / 时长 / 频次;模式库由贵司定义)推荐服务 + 参数建议;采纳率 ≥70%
④ 复测(疗程后)接入层 + 中台层:同一设备、同一口径再次采集,自动对齐标定复测数据入库;前后可比
⑤ 出结论(前后对比 / 报告)应用层:用户报告模块(单次报告 + 前后对比 + 趋势)→ 用户端 / 技师端 / 医生端报告引擎 + 三端呈现(信息辅助,不构成诊断)
一句话:贵司要的不是"一个 AI 后台",而是把「测 → 分析 → 给方案 → 复测 → 出结论」这条闭环跑通 —— 本技术方案按闭环逐环落地,其余模块围绕它展开。
01 · 结论与判断

四条判断

① 方向
技术路线成立:设备联网 + 数据中台 + AI 辅助 是四条产品线共同的正确方向 —— 对应贵司「测 → 分析 → 给方案 → 复测 → 出结论」的闭环。
② 最痛断点
不在"设备有没有传感",而在"数据没有统一汇总与分析"——缺平台层与服务闭环。
③ 怎么做
一套平台、多产品接入;先做数据底座与闭环(A 组),再上算法(B/C 组)。
④ 红线
不替代诊断、不承诺疗效、不宣称准确率;软件分类界定前置,规避非必要注册。
02 · 客户画像(已知 / 待确认)

我们读到的康亦健

维度已知信息出处
主体康亦健集团(含"康亦健(湘潭市)医疗科技有限公司"等)注册证公示
产品线K8 温热理疗仪 / 氢氧工作站 / HOH-V10 水质处理器 / 温热低电位理疗垫(F1200/1500/1800)四份迭代方案
资质温热低电位理疗垫为二类器械(湘械注准 20262090236)注册信息
数据现状已有传感与数据采集,数据已代码化;缺统一汇总与分析沟通
目标设备全生命周期在线;数据+服务模式;集团级平台四份方案共性
待确认(见第 12 节):五系列产品的完整清单、各线数据接口与字段、现有 App/系统、决策链与优先级、合规定位(保健级 / 医疗器械)。
03 · 现状 vs 目标

As-Is → To-Be

维度现状(As-Is)目标(To-Be)
设备单机功能,数据不出设备联网化、遥测化、边缘安全联锁
数据分散、孤岛、无统一口径统一数据模型 + 时序存储 + 完整率 ≥99%
分析人工经验,无趋势趋势分析、异常检测、方案匹配
服务被动报修主动告警 + 工单闭环 + 耗材预测
用户一次性购买App 报告 + 方案推送 + 复购/订阅
经营"设备卖出即失联"全生命周期在线 + 数据反哺迭代
04 · 价值链机会点

从生产到服务,逐环节的机会

环节痛点AI / 平台能做什么价值
研发缺真实使用数据使用/工况数据回流,支撑下一代设计产品迭代更精准
生产/出厂一致性、质检出厂参数登记、设备档案可追溯
销售/门店转化缺工具门店端驾驶舱、实时演示提升转化
用户使用不会用、用不好方案推送、使用引导、报告体验与依从
售后被动报修预警 + 远程诊断 + 工单派发降本提速
耗材/复购靠人工提醒滤芯/保养预测与自动提醒复购与订阅
经营决策看不到使用驾驶舱、区域与产品线分析决策更清晰
05 · 三大引擎与场景

数据引擎 · AI 引擎 · 服务引擎

数据引擎
设备接入、边缘网关、统一数据模型、时序存储、数据质检。解决"数据进得来、管得住"。
AI 引擎
体征/水质分析、异常检测、方案匹配、控制算法(如自适应电解)。解决"数据变成判断"。
服务引擎
分级告警、工单派发、用户报告、耗材预测、驾驶舱。解决"判断变成行动"。

场景清单(简表)

组场景周期验收口径
A设备接入与在线监控2–4 周完整率 ≥99%
A运营驾驶舱2–3 周与源数据一致;刷新 ≤10s
A告警与工单闭环3–4 周触达率 100%;闭环率 ≥95%
B用户端 App / 报告1–2 月报告生成正确率
BAI 方案引擎(匹配推荐)2–3 月采纳率 ≥70%
B售后与耗材复购1–2 月提醒触达率、复购转化
C自适应控制算法3–6 月出水/工况指标达标
C安全硬停止与合规联动贯穿本地 ≤3s / 0 事故
C数据反哺迭代持续进入迭代闭环
06 · 合规红线与技术措施

合规前置:让注册与迭代都更顺

红线技术措施
不作医疗诊断 / 处方输出统一标注"健康管理建议";软件不做诊断结论;功能分层规避 SaMD
不承诺疗效 / 不宣称准确率算法指标仅内部评估并注明"非医疗级";宣传口径与注册证对齐
敏感个人信息(PIPL)单独同意、最小必要、去标识化、传输/存储加密、日志审计、等保
器械注册 / 变更注册第 0 步做软件分类界定;软件与注册解耦,分批提交
数据权属与安全合同明确数据权属;源码交付;支持本地化/私有云部署选项
推进原则:先单点试点(一条产品线 / 一个场景),用真实数据验证后再签整体;支持分期、可停可调,明确验收指标,不承诺具体增长幅度。
07 · 总体架构(五层)

从设备到应用的完整分层

① 应用层(呈现)
总部运营驾驶舱 | 门店/机构端看板 | 用户端 App/小程序 | 售后工单系统
② AI 引擎层(核心)
体征/水质分析 | 异常检测 | 方案匹配引擎 | 控制算法(自适应电解) | 安全规则引擎
③ 中台层(数据)
统一数据模型 | 时序存储 | 数据质检与清洗 | 指标计算 | 设备档案 | 权限与审计
④ 接入层(边缘)
边缘网关 | 多协议解析 | 本地缓存/断网续传 | 边缘侧安全联锁
⑤ 设备层(源头)
K8 理疗仪 | 氢氧工作站 | HOH-V10 水机 | 温热低电位理疗垫(传感器 + 主控/SoC)
设备→边缘网关→中台→AI 引擎→应用
08 · AI 模块清单

14 个可交付模块(按需选配)

#模块类型作用
1设备接入模块基础多协议接入、设备注册与档案
2数据质检模块基础清洗、去噪、完整率监控
3告警值守模块基础阈值/规则引擎、分级告警
4工单调度模块基础自动派单、处理跟踪
5运营分析模块标准使用画像、活跃分层、区域分析
6体征分析模块标准心率/呼吸/睡眠/疲劳分析
7水质分析模块标准pH/ORP/溶解氢/TDS 分析
8方案匹配模块标准体征/水质 → 模式/强度/流量推荐
9用户报告模块标准单次报告 + 前后对比 + 趋势
10耗材预测模块标准滤芯/保养到期预测与提醒
11故障归因模块进阶故障 TopN、远程诊断建议
12控制算法模块进阶自适应电解等参数整定
13安全联锁模块进阶安全硬停止、联锁测试
14合规与审计模块进阶权限、脱敏、日志审计、口径审查
模块可按产品线与优先级选配组合:平台一次建成,各产品线按需挂接。
09 · P0 建议

先上三件事(模块 1–4 + 5)

先以 HOH-V10 为首条验证线(家电级、合规最轻),跑通后其余三条线按同一平台接入。
10 · 分期实施

四步推进

阶段内容产出
0 · 需求锁定场景共创工作坊;软件分类界定;字段与接口确认场景清单 v1 + 数据字典 + 合规口径
P0 · 试点首条产品线接入 + 驾驶舱 + 告警工单可跑平台 + 验收报告
P1 · 铺开用户端 App、方案引擎、耗材复购;其余产品线接入多线在线、服务闭环
P2 · 深化控制算法、安全联锁强化、数据反哺迭代算法上线、迭代闭环
11 · 交付与验收

按贵司口径验收

验收项口径
数据完整率(体征 + 遥测)≥ 99%
告警延迟本地 ≤3 s / 云端 ≤10 s
伪迹补偿后完整率≥ 95%
方案采纳率≥ 70%
安全硬停止本地生效、安全事件 0
交付物源码 + 部署文档 + 数据字典 + 验收报告 + 培训
商务:本页不含报价;范围确认后出具正式报价单(平台一次投入 + 产品线接入 + 年度服务)。
12 · 待确认清单

12 个待确认问题(工作坊逐条过)

  1. 五系列产品的完整清单与型号;哪条线优先级最高?
  2. 各产品现有传感/采集模块清单(测什么、频率、输出格式、通信方式)?
  3. 现有数据形态(数据库/文件/云)与能否提供接口文档?
  4. 现有 App / 小程序 / 后台是否已有,谁做的?
  5. 合规定位:保健级(趋势)还是医疗器械(注册路径)?各线是否不同?
  6. 是否确认"共用一套平台"覆盖全系列(D6)?
  7. 首条验证线是否用 HOH-V10?
  8. AI 输出物给谁看:用户 / 门店 / 总部 / 售后?
  9. 数据落地位置(本地 / 私有云 / 公有云)与数据权属?
  10. 预算量级与期望上线时间?
  11. 决策链:谁拍板(郭总 / 副总 / 领导)?
  12. 内容与口径的终审责任人是谁?