开错一个铺
平均损失约¥60–80万
数据选址把失误率砍掉一半

用多城市商业数据底座把商圈"数字化"，用统一口径的评估模型把点位"可比较"，用决策大屏把结论"看得见"——让总部、拓展团队、加盟商在同一套数据标准下做决定。

• 连锁化程度持续提高，好位置的争夺比过去几年更激烈，从"看到铺"到"签约"的窗口期明显缩短
• 单店经济模型变薄：租金、人工、装修都在涨，位置带来的流水差异被进一步放大
• 加盟模式普及：门店决策权下放到加盟商，总部如果没有统一的评估与报备机制，品牌质量就失控
• 数据条件成熟：商业地理数据、竞品数据、客流数据的可得性大幅提升，数据化选址第一次变得"便宜且可复制"
• 对您而言：扩张越快，越需要一套不依赖个人经验的选址标准

全年陪跑 → 覆盖你所有在拓城市 → 含加盟商报备托管

• 内容是"一整套选址标准 + 常态化评估服务"，不只是出报告
• 加盟商提交点位 → 系统出评估结论 → 总部批复或给替代点位
• 每季度复盘：用已开门店实际表现校准模型权重
• 适合：每年持续开店、有加盟体系的品牌方

数据底座 + 决策大屏部署到你的环境 → 源码交付

• 数据与系统留在你自己手里，可对接你现有的 CRM / 拓展系统 / BI
• 支持二次开发，按你的建店标准定制评估模型
• 可约定数据更新与模型校准服务
• 适合：门店规模较大、想把选址能力沉淀成企业资产的集团客户

① 评估服务费（按模式而定）
项目制按点位/城市结算；年度顾问按年服务费；私有化按系统与数据授权结算。可用"单点评估成本"作为统一比较口径。

② 内部配合成本（常被忽略，但必须有）
需要你的团队提供：建店标准表、目标城市清单、候选点位、现场踏勘反馈。这部分投入主要是"人"的时间，没有额外现金支出，但如果不配合，模型会失真。

• 第一座城市最贵（要建数据底座），第二座起边际成本大幅下降
• 门店越开越多，模型用真实经营数据回归校准，准确度持续提升
• 数据与标准沉淀成企业资产，不随人员流动而消失
• 加盟体系用同一套标准，减少"总部—加盟商"在选址上的扯皮成本

敏感性：若当前失误率只有 10%，减少损失约 ¥48 万、投入产出比约 2.4:1；若失误率达 30%，减少损失约 ¥144 万、投入产出比约 7.2:1。你越依赖经验选址，这套东西的价值越大。

选址投入的本质是"用小钱锁定大钱的去向"：单点评估的成本，相对单店一次性投入通常只占 1%–2%；而一次错铺的损失，往往是这个数字的几十倍。

对连锁品牌而言，选址评估的投入产出比通常在 2:1 到 7:1 之间（视失误率与城市数量而定），且随着门店规模扩大、数据底座复用，边际效益持续上升。